Earnings dynamics and intergenerational transmission of skill
收入动态与技能的代际传递AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要使用跨年龄的两代关联纵向收入数据，识别并估计潜在技能传递与收入冲击模型。
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收入动态与技能的代际传递
- 研究问题
- 当收入差异同时来自技能与非技能冲击时，如何区分初始技能和技能增长的代际相关，并刻画其生命周期变化？
- 方法与思路
- 作者建立并估计双因子技能传递模型，利用加拿大两代相联、跨度三十七年的税务数据及代内代际对数收入协方差识别参数。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该方法识别并估计初始技能与技能增长的代际相关结构、生命周期技能增长轨迹，以及非技能收入冲击的动态。
- 阅读关注点
- 应核对技能与非技能冲击如何通过协方差区分、增长异质性的参数化方式，以及年龄覆盖、样本链接和缺失数据的处理。
- 阅读边界
- 仅依据所给 RePEc 出版社摘要；识别限制、代际相关数值和模型拟合情况未说明，不能将模型分解直接解释为因果传递。
原文摘要
This paper develops and estimates a two-factor model of intergenerational skill transmission when earnings inequality reflects differences in individual skills and other non-skill shocks. We consider heterogeneity in both initial skills and skill growth rates, allowing variation in skill growth to change over the lifecycle. Using administrative tax data on two linked generations of Canadians covering 37 years, we exploit covariances in log earnings (at different ages) both across and within generations to identify and estimate the intergenerational correlation structure for initial skills and skill growth rates, lifecycle skill growth profiles, and the dynamics of non-skill earnings shocks.