A Conservative Confidence Interval for a Likelihood Ratio
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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似然比的保守置信区间
- 研究问题
- 面对均值和方差均未知且不同的两个正态总体，如何把参数估计的不确定性纳入单个观测来源的分类判断？
- 方法与思路
- 作者先为四个未知参数构造置信区域，再由该区域导出似然比的保守置信区间，并用模拟及争议文章作者判定作考察。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称建立了用于分类的似然比区间方法，通过模拟检查其保守性，并以存在作者归属争议的《联邦党人文集》作示例。
- 阅读关注点
- 应核对参数置信区域的联合覆盖、似然比区间的构造及分类规则，并检查模拟如何衡量保守性和作者判定的变量设置。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；覆盖率、模拟数值和分类准确率未提供，不能将似然比自动解释为后验归属概率。
原文摘要
A method is described for assigning an observation to one of two normal populations with differing, unknown means and differing, unknown variances. The classification procedure rests on the likelihood ratio, which, for a given observation, is a function of four unknown parameters. Sample information is used to obtain a confidence region for these parameters. From this confidence region, a conservative confidence interval for the likelihood ratio is derived. Interpreting the likelihood ratio as a measure of the odds in favor of each population as the source of the observation, the interval can be used, in an obvious manner, for classification purposes. Simulation techniques are employed to examine the conservative nature of the interval. Finally, as an illustration of the method, the results are applied to the determination of authorship of the disputed Federalist papers.