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关注这篇论文的作者
Shelby J. Haberman
Sandip Sinharay

一般列联表模型的广义残差及其项目反应理论应用

研究问题
如何将广义残差从常见的对数线性和潜在类别模型推广至更广泛的列联表模型,以诊断模型误差的可能来源?
方法与思路
作者为较一般的列联表模型建立广义残差分析方法,并将其应用于项目反应理论模型,使用真实测验数据展示诊断用途。
材料陈述的贡献
摘要所述贡献是扩大广义残差的模型适用范围,并以标准化学业或能力测验相关模型说明其实际分析价值。
阅读关注点
应核对广义残差的定义与标准化方式、参数估计对残差分布的影响,以及项目反应模型中残差能够指向哪些误设来源。
阅读边界
仅据 OpenAlex 索引摘要,稿件版本未注明,不能推断刊本变化;摘要未说明残差参考分布、诊断阈值或具体检验性质。

原文摘要

Generalized residuals are a tool employed in the analysis of contingency tables to examine possible sources of model error. They have typically been applied to log-linear models and to latent-class models. A general approach to generalized residuals is developed for a very general class of models for contingency tables. To illustrate their use, generalized residuals are applied to models based on item response theory (IRT) models. Such models are commonly applied to analysis of standardized achievement or aptitude tests. To obtain a realistic perspective on application of generalized residuals, actual testing data are employed.

笔记与分组
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