Treatment Contrasts in Paired Comparisons: Large-Sample Results, Applications, and Some Optimal Designs
成对比较中的处理对比：大样本结果、应用与部分最优设计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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成对比较中的处理对比：大样本结果、应用与部分最优设计
- 研究问题
- 在成对比较实验中，若若干指定的正交归一处理对比为零，如何估计其余参数与对比，并开展假设检验和实验设计？
- 方法与思路
- 作者分析处理参数、正交对比及其对数的估计，推导大样本分布和局部备择下似然比检验分布，再应用于析因处理组合。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，估计量具有一致性和适当标准化后的渐近正态性，论文给出相关检验的非中心参数，并取得部分最优设计结果。
- 阅读关注点
- 应核对成对比较的概率模型、置零对比的限制、对数变换的参数范围，以及局部备择定义和最优设计所针对的准则。
- 阅读边界
- 所给OpenAlex索引摘要未注明稿件版本；具体模型、正则条件和设计最优性的范围未说明，不能仅凭“处理”一词推断因果识别。
原文摘要
Treatment contrasts in paired comparison experiments are considered. Given that specified orthonormal treatment contrasts are null, remaining treatment parameters, orthonormal contrasts among them, and their logarithms are estimated. The estimators are shown to be consistent and, when suitably scaled and centered, to have distribution functions that are normal in the limit for large sample sizes. Hypothesis tests on treatment contrasts are obtained. The limiting distribution functions of related likelihood ratio tests are derived for defined local alternatives and their noncentrality parameters are shown. The theoretical results are applied to experiments with factorial treatment combinations and some optimal design results are obtained.