Optimal Design of Sampling from Finite Populations: A Critical Review and Indication of New Research Areas
有限总体抽样的最优设计：批判性综述与新研究方向AI 解读 ↓
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有限总体抽样的最优设计：批判性综述与新研究方向
- 研究问题
- 有限总体调查抽样设计中，贝叶斯与非贝叶斯观点在哪些环节产生差异，已有研究还留下哪些值得进一步探索的问题？
- 方法与思路
- 作者以批判性综述比较两类观点，重点讨论分层程序、分层样本配置、多变量设计以及纳入概率不等的抽样设计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文梳理既有研究和新进展，指出未来研究领域，并分析两种观点对调查设计的影响，不作规范性推荐。
- 阅读关注点
- 应核对各类设计所采用的目标函数、比较标准及信息条件，并区分综述中的既有成果、作者评价和提出的研究问题。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；具体最优性标准、研究覆盖范围及比较结论未说明，不能据此推荐某类设计或推断刊本变化。
原文摘要
The design of sampling from finite populations is receiving increased attention in the statistical literature. This article presents a critical review of past studies and new developments and outlines areas meriting further study and research. Bayesian and non-Bayesian approaches are analyzed but are not offered in a normative manner. Both points of view and the extent to which they provide differences in survey sample design are discussed and examined. These differences are highlighted in stratification procedures, stratified sampling allocation, multivariate designs, and designs with varying inclusion probabilities.