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A. P. J. Abrahamse
J. Koerts

Durbin–Watson 检验与 BLUS 检验的功效比较

研究问题
在所考察的例子中,精确 Durbin–Watson 检验、BLUS 检验和 Durbin–Watson 界限检验的功效或正确决策概率如何比较?
方法与思路
作者利用计算 Von Neumann 比率在零假设及备择下分布的方法,列出 BLUS 统计量数表,计算若干例子的精确临界点与功效。
材料陈述的贡献
摘要称在所考察情形中,精确 Durbin–Watson 检验功效高于 BLUS,而 BLUS 功效高于界限检验的正确决策概率。
阅读关注点
应核对回归设计、序列相关备择和显著性水平,并特别区分精确检验功效与界限检验正确决策概率的定义及比较方式。
阅读边界
仅据稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要;比较仅限所考察例子,具体设计和数值未提供,不能形成普遍功效排序。

原文摘要

In an earlier paper [5] the authors compared the power of the BLUS test with the probability of a correct decision of the Durbin-Watson bounds test. A method to compute the distribution of the Von Neumann ratio under the null hypothesis and under the alternative hypothesis was given. In the present paper the latter method is used to tabulate the BLUS-test statistic and to compute the exact significance points of the Durbin-Watson test for several examples. Powers of both tests are computed and compared. It appears that, for the cases considered, the power of the exact Durbin-Watson test exceeds that of the BLUS procedure, while the latter is greater than the probability of a correct decision in the Durbin-Watson bounds test.

笔记与分组