Scale economies in electricity distribution: a semiparametric analysis
配电规模经济的半参数分析AI 解读 ↓
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配电规模经济的半参数分析
- 研究问题
- 加拿大安大略省市营电力企业的配电成本如何随规模变化，是否存在最低有效规模，以及提供额外服务是否伴随范围经济？
- 方法与思路
- 作者使用 1993—1995 年数据估计半参数超越对数成本函数，产出采用非参数形式，并将回归函数相等性的差分检验扩展到面板。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称约两万客户时达到最低有效规模，更大企业呈规模报酬不变或递减，提供额外服务的企业成本较低，并提出面板检验扩展。
- 阅读关注点
- 应核对成本函数与产出交互项的设定、非参数差分如何实施，以及规模经济、范围经济和最低有效规模的不确定性估计。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要，不能判断样本选择、成本设定或检验条件；两万客户的结论限于所述应用，不能直接作为普遍规模标准。
原文摘要
We estimate the costs of distributing electricity using data on municipal electric utilities in Ontario, Canada for the period 1993-5. The data reveal substantial evidence of increasing returns to scale with minimum efficient scale being achieved by firms with about 20,000 customers. Larger firms exhibit constant or decreasing returns. Utilities which deliver additional services (such as water|sewage), have significantly lower costs, indicating the presence of economies of scope. Our basic specifications comprise semiparametric variants of the translog cost function where output enters non-parametrically and remaining variables (including their interactions with output) are parametric. We rely upon non-parametric differencing techniques and extend a previous differencing test of equality of non-parametric regression functions to a panel data setting. Copyright � 2000 John Wiley & Sons, Ltd.Journal: Journal of Applied Econometrics