Nonparametric Engel Curves and Revealed Preference
非参数恩格尔曲线与显示偏好AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要围绕消费者需求、显示偏好约束以及无差异曲面和福利界限展开，直接对应消费者偏好与需求的结构分析。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
非参数恩格尔曲线与显示偏好
- 研究问题
- 非参数恩格尔曲线能否帮助检验家庭需求与显示偏好理论的一致性，并收紧无差异曲面、福利及生活成本指数的界限？
- 方法与思路
- 作者以非参数恩格尔曲线估计消费扩展路径，将其纳入显示偏好检验和界限计算算法，并应用于英国住户支出调查的重复横截面。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称扩展路径信息可提高检验能力，显示偏好条件保证界限算法收敛；在数据符合理论的时期，可给出真实生活成本指数的紧界。
- 阅读关注点
- 应核对扩展路径如何改善检验、最紧界对应哪些约束，以及估计误差如何传入福利界限；同时检查跨期重复横截面的可比性。
- 阅读边界
- 摘要未报告具体检验结果、界限宽度或统计不确定性处理；应用使用重复横截面，不能据此认为追踪了同一组家庭。
原文摘要
This paper applies revealed preference theory to the nonparametric statistical analysis of\nconsumer demand. Knowledge of expansion paths is shown to improve the power of nonparametric\ntests of revealed preference. The tightest bounds on indifference surfaces and\nwelfare measures are derived using an algorithm for which revealed preference conditions\nare shown to guarantee convergence. Nonparametric Engel curves are used to estimate\nexpansion paths and provide a stochastic structure within which to examine the consistency\nof household level data and revealed preference theory. An application is made to a long\ntime series of repeated cross-sections from the Family Expenditure Survey for Britain. The\nconsistency of these data with revealed preference theory is examined. For periods of consistency\nwith revealed preference, tight bounds are placed on true cost of living indices.