A Mean Square Error Comparison of Certain Median Response Estimates for the Up-and-Down Method with Small Samples
小样本升降法中若干中位反应估计量的均方误差比较AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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小样本升降法中若干中位反应估计量的均方误差比较
- 研究问题
- 在升降法的小样本试验中，正态与 logistic 分布下的不同中位反应估计量，其均方误差和计算便利性有何差异？
- 方法与思路
- 作者比较两种分布分别采用最大似然与最小卡方分析得到的四类估计，考察样本量和刺激水平间距的影响。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，四类估计的均方误差总体差异较小；logistic 最小卡方方法有显式表达，可能便于处理不等距刺激。
- 阅读关注点
- 应核对升降试验规则、样本量及刺激间距的考察范围，以及均方误差比较方式和显式估计表达的适用条件。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未提供具体均方误差或比较范围，不能把总体差异较小解释为普遍等效。
原文摘要
Mean square errors associated with median response estimates are compared for the normal and logistic distributions, based on both maximum likelihood and minimum chi square analyses. In broad perspective there is little difference among the mean square errors for these four estimates, regardless of sample size and stimulus level spacing. The first three of the median response estimates require an iterative numerical solution, whereas the minimum chi square analysis for the logistic distribution yields an explicit expression for the associated median response estimate. This explicit estimation expression may be particularly convenient when nonuniform spacing of stimulus levels is involved in testing.