AUTOMATED INFERENCE AND THE FUTURE OF ECONOMETRICS: A COMMENT
自动推断与计量经济学的未来：评论AI 解读 ↓
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自动推断与计量经济学的未来：评论
- 研究问题
- 自动推断与计算机辅助决策在计量经济学和经济学的交界处有哪些异同，学习为何被视为两者未来结合的重要方向？
- 方法与思路
- 作者以评论形式比较自动推断与计算机辅助决策，讨论后者在科学交流中的定位，并提出围绕学习加强学科联系的观点。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出计算机辅助决策适合科学交流的论点，并将学习列为计量技术与经济学整合的潜在方向，未报告新算法或实证结果。
- 阅读关注点
- 应核对自动推断、辅助决策与学习的具体定义，理解科学交流这一判断的论据，以及建议如何对应可研究的经济问题。
- 阅读边界
- 仅依据所给 RePEc 出版社摘要；这是观点性评论，摘要未给出具体理论条件或验证证据，不能当作技术效果结论或推断版本变化。
原文摘要
This note discusses the (dis-)similarities between automated inference and computer-aided decisions, at the interface of econometrics and economics. It is argued that computer-aided decisions are best suited for scientific communication. For the future, the topic of learning is singled out as one of the most promising areas of integration of econometric techniques and economics.I thank Peter Phillips and an anonymous referee for useful remarks on a previous version of this comment. The usual disclaimer applies.