Randomized Rounded-Off Multipliers in Sampling Theory
抽样理论中的随机舍入扩张因子AI 解读 ↓
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抽样理论中的随机舍入扩张因子
- 研究问题
- 非自加权的大规模调查中，如何减少汇总估计所用扩张因子的种类，从而降低制表成本并控制新增方差？
- 方法与思路
- 作者通过随机化过程，将大量原始扩张因子替换为少数随机舍入因子，并提出选择替代数值的程序。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该技术减少制表阶段的工作量，所建议的取值程序旨在使替换因子导致的估计量方差增量最小。
- 阅读关注点
- 应核对随机舍入概率与取值规则、估计性质是否保留，以及方差增量最小化的约束和实际计算成本。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；未报告成本降幅或方差增量，也未明确无偏性，刊本变化未知。
原文摘要
In a large scale survey, where a non-self-weighting design is used, the work at the tabulation stage becomes time consuming and costly due to the large number of multipliers (inflation factors) involved in obtaining the estimates. In this paper a technique is developed to substitute the multipliers by a very small number of multipliers called “randomized rounded-off multipliers” by a suitable randomizing process, thereby reducing the work at the tabulation stage. A suitable procedure has been suggested for determining the values of the randomized rounded-off multipliers which would minimize the increase in the variance of the estimator.