A nonparametric measure of intraclass correlation
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分类依据与纠错
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组内相关的非参数度量
- 研究问题
- 如何仅利用秩数据和观测之间特定的一致性概率，构造组内相关的非参数度量，并对零组内相关进行检验？
- 方法与思路
- 作者定义基于一致性概率的相关度量，研究可无偏估计其方差的估计量及渐近正态性，并分析正态模型下的性质。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提出了可由秩数据估计的非参数组内相关度量，并在正态总体中得到对零组内相关相对有力的检验。
- 阅读关注点
- 应核对一致性事件、组内观测结构、方差无偏估计与渐近正态性的条件，以及检验功效比较采用的基准。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要；未说明一致性事件和采样条件，正态模型中的功效陈述不能推广到任意分布。
原文摘要
A nonparametric measure of intraclass correlation based on the probability of certain types of concordances among the observations and which can be estimated from ranked data is proposed. One estimator whose variance can be estimated in an unbiased way is shown to be asymptotically normally distributed. Properties of the measure and its estimator are studied for a normal model; in particular the method is shown to provide a relatively powerful test of the null hypothesis of zero intraclass correlation in a normal population.