Small Sample Bias Due to Misspecification in the “Partial Adjustment” and “Adaptive Expectations” Models
部分调整与适应性预期模型误设造成的小样本偏差AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究动态经济模型、平均滞后及模型误设的小样本影响，直接关联时间序列中的动态回归分析。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
部分调整与适应性预期模型误设造成的小样本偏差
- 研究问题
- 若数据由更一般的动态模型生成，却以部分调整或适应性预期模型拟合，回归系数和平均滞后估计会怎样变化？
- 方法与思路
- 作者将两类模型视为一般模型的特殊情形，利用小样本实验考察误设后最小二乘估计的偏差及抽样分布。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，误设造成严重的系数与平均滞后估计偏差，估计分布的离散程度敏感，最小样本中还有明显非正态性。
- 阅读关注点
- 应核对一般模型与两个特殊模型的关系、实验参数及样本规模，以及哪些误设情形驱动摘要所称严重偏差。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；未提供实验设定和偏差数值，严重程度不能外推至所有动态模型。
原文摘要
The “partial adjustment” and “adaptive expectations” models are simply special cases of a more general model. This fact has not been commonly recognized by investigators who have used one or the other of these two models in empirical economic research. An examination of the results of small sample experiments shows that the bias in the estimated regression coefficients and the estimated mean lag which occurs when either one of the models is fitted by least squares to data generated by the more general model is quite serious. Also it is found that the spread of the distribution of these estimates is very sensitive to this misspecification. The departures from normality of these distributions are notable for the smallest sample sizes examined, but perhaps less significant in view of the severity of the other problems noted.