An Influence Curve for Two-Sample Rank Tests
两样本秩检验的影响曲线AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究两样本秩检验的一般稳健性工具，未提供对应所列经济计量细分领域的证据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
两样本秩检验的影响曲线
- 研究问题
- 如何衡量两样本线性秩检验的功效及统计量对模型偏离和观测微小变化的敏感性，并据此寻找更稳健的检验？
- 方法与思路
- 作者引入影响曲线，分别从极限功效的导数和统计量的概率极限解释它，考察若干检验并研究正态得分检验的替代方案。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称影响曲线可揭示检验的不稳定性并提示更稳健的设计方向，且据此研究了两种正态得分检验的替代方案。
- 阅读关注点
- 应核对影响曲线采用的扰动方式、两种解释成立的条件、各检验稳定性的比较标准，以及替代方案的具体性质。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要；扰动模型和比较结果未具体说明，不能由局部稳定性直接推断整体功效或任意污染下的稳健性。
原文摘要
Summary An influence curve for two-sample linear rank tests is introduced. This influence curve can be viewed as a derivative of the limiting power and reflects the stability of the power to deviations from the assumed hypothesis testing model. It can also be interpreted in terms of the limit in probability of the test statistic and then it indicates the effect that small changes in the observations have upon the test statistic. The stability properties of several tests are examined using the influence curve. In view of the findings, two alternatives to the Normal scores test are studied. The influence curve appears to be useful both for detecting instability and for suggesting new, more robust, tests.