A Test of Fit for the Negative Binomial and other Contagious Distributions
负二项分布及其他聚集型分布的拟合检验AI 解读 ↓
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负二项分布及其他聚集型分布的拟合检验
- 研究问题
- 如何检验数据是否符合负二项及其他聚集型分布，并改善通常使用的 Pearson 卡方拟合检验的某些不足？
- 方法与思路
- 作者以可由加权最小二乘获得的既有估计量构造新统计量，计算若干备择下的功效，并与 Pearson 检验比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称新检验避开 Pearson 检验的某些缺点，并提供部分备择下的功效比较；没有说明具体缺点或优势范围。
- 阅读关注点
- 应核对统计量定义、加权方式、零假设下的校准方法，以及参数估计对检验尺寸与功效比较的影响。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；统计量符号排版需查原 PDF，摘要也未给出哪些备择下新检验表现更好。
原文摘要
A test of fit for the negative binomial and other contagious distributions is presented here. The test, is free of certain disadvantages of the Pearson chi-square test ordinarily used. The proposed test statistic, here called XF 2, is constructed from estimators given by Hinz and Gurland [5] which are obtainable through weighted least squares and which were shown to be highly efficient in wide regions of the parameter space. The power of the proposed test procedure is given for some alternatives and a comparison is made with the corresponding power of the Pearson chi-square test.