Attrition in longitudinal panel data and the empirical analysis of dynamic labour market behaviour
纵向面板数据中的样本流失与动态劳动力市场行为分析AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究纵向面板调查中的样本流失及其与个体劳动状态持续期的关联。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
纵向面板数据中的样本流失与动态劳动力市场行为分析
- 研究问题
- 论文研究退出面板调查是否与找到工作或转换工作的速度相关，以及忽略这种关联会怎样影响失业和就业持续期的估计。
- 方法与思路
- 作者联合建模并估计劳动力市场状态持续期与调查参与持续期的分布，重点允许两类持续期的不可观测决定因素随机相关。
- 材料陈述的贡献
- 摘要指出，忽略相关的样本流失通常会导致就业或换岗速率估计不一致，并分别对失业持续期和工作持续期估计联合模型。
- 阅读关注点
- 应核对联合持续期模型的具体形式、不可观测因素相关性的识别来源，以及退出调查、删失和劳动力市场转移如何区分。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，无法判断联合分布设定是否充分、相关性估计有多大或结果是否稳健，也不能推断刊本变化。
原文摘要
Abstract In the empirical analysis of unemployment durations and job durations, it is generally assumed that the stochastic processes underlying labour market behaviour and the behaviour concerning participation in a panel survey are independent. However, there are reasons to believe that the probability of dropping out of the panel is related to the rate at which a (different) job is found. If there is such a relation, and if it is ignored, then the estimator of the rate at which individuals become employed or change jobs will generally be inconsistent. In this paper we analyse the relation between the duration spent in a particular labour market state and the duration of panel survey participation, by explicitly modelling and estimating the joint distribution of both durations. The emphasis will be on models allowing for stochastically related unobserved determinants of both types of duration. We estimate models both for unemployment durations and for job durations.