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分类依据与纠错

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Ester Samuel

随机化序贯检验:截短单次抽样方案与序贯概率比检验的比较

研究问题
对伯努利变量的两个简单假设进行检验时,在错误概率相同的条件下,随机化是否改变两类序贯抽样规则的性能比较?
方法与思路
作者比较截短单次抽样方案与序贯概率比检验,允许后者随机化,并说明如何构造达到指定错误概率的检验规则。
材料陈述的贡献
摘要称,允许随机化后序贯概率比检验表现更好,并给出数值例子;这些规则有正概率在未取得任何观测时作出决定。
阅读关注点
应核对性能优劣的具体指标、随机化位置与概率、错误概率匹配的构造,以及无需观测即决策对比较结果的作用。
阅读边界
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原文摘要

For Bernoulli random variables sequential tests of the simple hypotheses p=p 0 vs. p = p 1 are considered. In particular a comparison is made between the performance of sequential probability ratio tests (SPRTs) and curtailed single sampling plans (CSSPs), when both tests have the same error probabilities. In [1] it is shown that the CSSP has a strong optimality property. Nevertheless, if one admits randomized SPRTs, the latter are better. Numerical examples are considered in detail for p 0 = 1/2 and the CSSP with n = 2. The method of finding the randomized SPRTs with the correct error probabilities is indicated. These rules have positive probability of deciding without taking any observations.

笔记与分组
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