Errors in Variables and Seasonal Adjustment Procedures
变量测量误差与季节调整程序AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确研究经济时间序列的季节调整、序列相关测量误差及不可观测成分模型。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
变量测量误差与季节调整程序
- 研究问题
- 经济时间序列含有由调查抽样设计产生的序列相关测量误差时，非季节成分估计和常用季节调整程序会受到什么影响？
- 方法与思路
- 作者将具有已知相关形式的测量误差纳入季节调整分析，考察其对 X-11 的影响，并用不可观测成分模型估计调整精度。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称显式研究此前季节调整分析未充分考虑的测量误差因素，并估计官方与最优季调数据的均方根误差以评价精度。
- 阅读关注点
- 应核对调查设计如何确定误差相关形式、不可观测成分模型如何区分季节与测量误差，以及最优调整和精度估计的定义。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；具体序列、模型条件和精度结果未说明，不能断言某种调整普遍更优，已知相关结构也不能直接用于其他调查。
原文摘要
Seasonal adjustment procedures attempt to estimate the sample realizations of an unobservable economic time series in the presence of both seasonal and irregular factors. In this article, we consider a factor that has not been considered explicitly in previous treatments of seasonal adjustment: measurement error. Because of the sample design used in the Current Population Survey, measurement error will not be a white-noise process, but instead it will be characterized by serial correlation of a known form. We first consider what effect the serially correlated measurement error has on estimation of the nonseasonal component in seasonal adjustment models. We also consider the effect of measurement error on the widely used seasonal adjustment process X-11. Estimated unobserved-components models are used to estimate the precision (root mean squared error) of the official and optimal seasonally adjusted data.