Tests for trend in life table analysis
寿命表分析中的趋势检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要聚焦生存风险的剂量趋势检验，未提供因果识别设计，也不涉及宏观时间序列趋势。
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代码、数据与补充材料
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寿命表分析中的趋势检验
- 研究问题
- 在不同剂量水平的生存资料中，如何检验风险函数的单调趋势，并在无剂量反应关系时建立渐近或精确检验？
- 方法与思路
- 作者利用 Cox 回归模型推导风险函数的单调趋势检验，分析无剂量反应原假设下的极限分布，并提出特定删失条件下的精确检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，原假设下统计量渐近服从一自由度卡方分布；另提出在摘要所称“随机且相同”删失条件下有效的精确趋势检验。
- 阅读关注点
- 应核对剂量趋势如何进入模型、渐近卡方结论的条件，以及“随机且相同”删失的正式定义和精确检验的构造。
- 阅读边界
- 仅据稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；删失条件的精确定义及检验公式未提供，剂量反应检验也不能直接视为因果识别。
原文摘要
Using the regression model proposed by Cox (1972) a test for monotone trend in hazard functions is derived for use, for example, in chemical carcinogenesis experiments in which a chemical is administered at increasing dose levels. It is demonstrated that under the null hypothesis of no dose-response relationship the test statistic is distributed asymptotically as chi-squared with one degree of freedom. An exact test for trend is proposed which is valid when censorship is random and equal.