A Comparison between the Power of the Durbin-Watson Test and the Power of the Blus Test
Durbin–Watson 检验与 BLUS 检验的功效比较AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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Durbin–Watson 检验与 BLUS 检验的功效比较
- 研究问题
- 在所考察情形中，精确 Durbin–Watson 检验与 BLUS 检验的功效如何，并与界限检验的正确决策概率有何区别？
- 方法与思路
- 作者沿用计算原假设与备择下 Von Neumann 比率分布的方法，制表并求若干例子的精确临界点，比较功效。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所考察例子中精确 Durbin–Watson 检验功效高于 BLUS，后者高于 Durbin–Watson 界限检验的正确决策概率。
- 阅读关注点
- 应核对回归设计、备择设定、显著性水平与精确临界点计算，并区分检验功效和界限检验的正确决策概率。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；比较限于所考察例子，具体条件与数值未提供，不能认定普遍排序或推断刊本变化。
原文摘要
In an earlier paper [5] the authors compared the power of the BLUS test with the probability of a correct decision of the Durbin-Watson bounds test. A method to compute the distribution of the Von Neumann ratio under the null hypothesis and under the alternative hypothesis was given. In the present paper the latter method is used to tabulate the BLUS-test statistic and to compute the exact significance points of the Durbin-Watson test for several examples. Powers of both tests are computed and compared. It appears that, for the cases considered, the power of the exact Durbin-Watson test exceeds that of the BLUS procedure, while the latter is greater than the probability of a correct decision in the Durbin-Watson bounds test.