Improving the Efficiency of Data Collection: A Generic Respondent Follow-up Strategy for Economic Surveys
提高数据收集效率：经济调查的通用受访者追访策略AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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提高数据收集效率：经济调查的通用受访者追访策略
- 研究问题
- 经济调查如何通过调整受访者追访流程，兼顾减少填答负担、提高生产效率、改善数据质量与满足新增信息需求？
- 方法与思路
- 作者提出经济调查受访者追访的总体策略，并以加拿大年度零售贸易调查中的试用说明其应用；摘要未说明具体规则。
- 材料陈述的贡献
- 摘要所述贡献是提出一套经济调查追访策略，并呈现加拿大年度零售贸易调查的试用结果，作为实际应用的说明。
- 阅读关注点
- 阅读时应核对追访对象与优先次序的确定规则、试用设计及比较基准，并查明负担、效率和数据质量如何衡量。
- 阅读边界
- 摘要未报告试用的具体结果、成本或效果评估方法，因而无法判断该策略改善效率的幅度及其对其他调查的适用性。
原文摘要
A major thrust of some large statistical agencies with regard to their survey operations over the past few years has been to reduce respondent burden, increase the efficiency of their production process, improve the quality of end products, and respond to new information needs. To meet these objectives, a rethinking of some production processes has been necessary. This article describes an overall strategy for respondent follow-up in economic surveys. The results of a trial application of the proposed strategy to the Canadian Annual Retail Trade Survey are presented for illustration purposes.