Control of error rates in adaptive analysis of orthogonal saturated designs
正交饱和设计自适应分析中的错误率控制AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般实验设计中的自适应区间，未明确将效应定义为因果效应，细分领域证据不足。
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正交饱和设计自适应分析中的错误率控制
- 研究问题
- 在正交饱和设计中，利用数据自适应分析效应时，如何在效应稀疏假设下同时控制单个及多个置信区间的覆盖？
- 方法与思路
- 作者在效应稀疏假设下，为正交饱和设计的效应构造自适应的单个与同时置信区间；摘要未给出构造细节。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所构造区间的最小覆盖概率等于名义水平，从而为这类设计中的数据自适应效应分析提供覆盖控制。
- 阅读关注点
- 应核对效应稀疏性的精确定义、自适应选择规则、设计和误差分布条件，以及单个覆盖与同时覆盖保证的区别。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要；稀疏性条件、区间公式及误差假设未说明，不能推断对任意设计或选择程序均有效。
原文摘要
Individual and simultaneous confidence intervals using the data adaptively are constructed for the effects in orthogonal saturated designs under the assumption of effect sparsity. The minimum coverage probabilities of the intervals are equal to the nominal level $1 - \alpha$.