Dynamic Local Average Treatment Effects
动态局部平均治疗效应AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究动态治疗制度、工具变量式鼓励、依从者群体及 LATE 识别。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
动态局部平均治疗效应
- 研究问题
- 当鼓励随历史信息动态调整且个体可能不依从时，如何识别和估计不同依从者群体的多时期治疗效应对比？
- 方法与思路
- 作者研究二元治疗与鼓励下的单侧不依从，使用经典工具变量假设的序贯扩展，建立动态 LATE 的非参数识别、估计和推断。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称相应假设可识别单时期治疗的动态 LATE，在交错采用或前期效应与后期依从事件不相关的情形下，还可识别多时期治疗效应。
- 阅读关注点
- 应核对序贯假设、依从者子群和动态效应对比的定义，区分单时期与多时期识别条件，并查看估计及推断如何处理历史信息。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审及期刊接收未核实。摘要未完整列出假设与推断条件，依从者效应也不能直接推广为总体平均效应。
原文摘要
We consider Dynamic Treatment Regimes (DTRs) with One Sided Noncompliance that arise in applications such as digital recommendations and adaptive medical trials. These are settings where decision makers encourage individuals to take treatments over time, but adapt encouragements based on previous encouragements, treatments, states, and outcomes. Importantly, individuals may not comply with encouragements based on unobserved confounders. For settings with binary treatments and encouragements, we provide nonparametric identification, estimation, and inference for Dynamic Local Average Treatment Effects (LATEs), which are expected values of multiple time period treatment effect contrasts for the respective complier subpopulations. Under One Sided Noncompliance and sequential extensions of the assumptions in Imbens and Angrist (1994), we show that one can identify Dynamic LATEs that correspond to treating at single time steps. In Staggered Adoption settings, we show that the assumptions are sufficient to identify Dynamic LATEs for treating in multiple time periods. Moreover, this result extends to any setting where the effect of a treatment in one period is uncorrelated with the compliance event in a subsequent period.