Sampling Errors in Mortality and Other Statistics in Life Insurance
寿险死亡率及其他统计中的抽样误差AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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寿险死亡率及其他统计中的抽样误差
- 研究问题
- 寿险公司的死亡率调查中，有限死亡理赔记录和风险暴露抽样会产生哪些统计误差，相关业务如何处理这些问题？
- 方法与思路
- 摘要概述寿险分析数据的类型、来源与规模，讨论死亡经验有限和暴露量抽样产生的误差，并评论团险经验费率等问题。
- 材料陈述的贡献
- 作者将寿险统计误差联系到数据规模和抽样过程，并提出序贯分析可能用于档案检查；摘要未提供具体误差公式。
- 阅读关注点
- 应核对死亡经验误差与暴露抽样误差的区分、团险经验费率的讨论范围，以及序贯档案检查是否形成可实施方法。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；材料主要概述问题，未说明误差量级或序贯方法的验证结果，无法推断刊本变化。
原文摘要
The types, sources, and extent of data entering into the analytical statistics in life insurance companies are outlined. The statistical errors in mortality investigations arising as a result of the limited extent of the death claim experience or arising from the use of exposure sampling techniques are discussed. Comments are also made about the experience rating problem in group insurance and about a possible application of sequential analysis to the checking of files.