Some test statistics for use in multistate survival analysis
用于多状态生存分析的若干检验统计量AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要涉及临床多状态生存检验，未明确提供因果识别或其他所列领域细分的依据。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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用于多状态生存分析的若干检验统计量
- 研究问题
- 如何在生存资料的组间比较中，同时利用有序反应类别及反应持续时间，并评估不同检验的小中样本功效？
- 方法与思路
- 作者扩展与 log-rank 检验相关的非参数方法，分析晚期乳腺癌治疗资料，并在指数和 Weibull 分布下模拟。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所提扩展可容纳有序反应和持续时间信息，并通过实际资料及蒙特卡洛模拟比较若干检验的功效。
- 阅读关注点
- 应核对多状态与有序类别的定义、持续时间如何进入统计量、删失处理，以及模拟中的原假设和备择设定。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；未给出功效排序、删失假设或临床结论，不能据此认定因果治疗效果。
原文摘要
Some current nonparametric methods related to the log rank test are extended to cover ordered categories of response, e.g. response, no change, progression, and to incorporate information on duration of response. As an example, data from a protocol for the treatment of advanced breast cancer are analysed. The powers of several tests for this special case of multistate survival data are compared by Monte Carlo simulation for both small and moderate samples from exponential and Weibull distributions.