Inference in Auctions with Many Bidders Using Transaction Prices
仅用成交价格对多竞标者拍卖进行推断AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要从拍卖成交价格推断估值、效用和收入等结构对象，直接属于拍卖结构计量。
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仅用成交价格对多竞标者拍卖进行推断
- 研究问题
- 当拍卖场次数固定而每场竞标者很多时，能否仅凭成交价格，对赢家预期效用、卖方预期收入和估值分布尾部进行推断？
- 方法与思路
- 作者研究第一价格和第二价格密封投标拍卖，以竞标者数量增加、拍卖场次数固定的渐近框架构造仅依赖成交价格的推断方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该方法可对关键拍卖特征提供渐近精确推断，模拟展示有限样本准确性，并应用于香港高价单字母车牌拍卖。
- 阅读关注点
- 应核对竞标者估值与竞价行为假设、尾部限制、两类拍卖的价格映射，以及固定场次数下近似精度如何受竞标者数量影响。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审或期刊接收未经核实；摘要未列出拍卖模型和尾部条件、区间构造或模拟数值，不能判断小规模拍卖适用性。
原文摘要
This paper studies inference in first-price and second-price sealed-bid auctions with many bidders, using an asymptotic framework where the number of bidders increases while the number of auctions remains fixed. Our approach enables asymptotically exact inference on key features, such as the winner's expected utility, the seller's expected revenue, and the tail of the valuation distribution, using only transaction price data. Our simulations demonstrate the accuracy of the methods in finite samples. We apply our methods to Hong Kong vehicle license auctions, focusing on high-priced, single-letter plates. Other relevant applications include online and art auctions.