Indirect inference in structural econometric models
结构计量模型中的间接推断AI 解读 ↓
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AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接讨论结构计量模型的参数推断，并以拍卖数据应用说明间接推断方法，因此最直接对应结构估计方向。
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结构计量模型中的间接推断
- 研究问题
- 对于较广泛的结构计量模型，如何利用易于估计的辅助模型开展参数推断，并形成具有可操作性的间接推断方法？
- 方法与思路
- 作者将普通最小二乘估计作为间接推断的辅助模型，形成思路类似两阶段最小二乘的方法，并用模拟与木材拍卖数据说明。
- 材料陈述的贡献
- 摘要所述贡献是展示 OLS 辅助模型在结构模型间接推断中的用途，并通过蒙特卡洛及俄勒冈木材拍卖分析展示可行性。
- 阅读关注点
- 应核对结构模型到辅助参数的映射、参数识别所需条件、模拟与匹配步骤，以及与两阶段最小二乘相似性的具体范围。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要，无法确认适用模型、识别条件及估计性质；思路类似两阶段最小二乘并不自动继承其假设与结论。
原文摘要
This paper considers parametric inference in a wide range of structural econometric models. It illustrates how the indirect inference principle can be used in the inference of these models. Specifically, we show that an ordinary least squares (OLS) estimation can be used as an auxiliary model, which leads to a method that is similar in spirit to a two-stage least squares (2SLS) estimator. Monte Carlo studies and an empirical analysis of timber sale auctions held in Oregon illustrate the usefulness and feasibility of our approach.