A Triginometric Seasonal Component Model and its Application to Time Series with Two Types of Seasonality
三角函数季节成分模型及其在双重季节性时间序列中的应用AI 解读 ↓
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三角函数季节成分模型及其在双重季节性时间序列中的应用
- 研究问题
- 如何用有限个三角函数成分表示同时含长周期和短周期季节性的时间序列，以及何时这种表示也适合单一季节性序列？
- 方法与思路
- 作者采用有限三角函数级数构造季节成分模型，并以电力需求、两小时间隔温度、二氧化碳及两类经济时间序列展示应用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，模型适合双重季节性序列，也适用于可由少量三角成分充分表示的简单单季节模式；未报告具体性能指标。
- 阅读关注点
- 应核对周期和三角成分数如何选取、两类季节性如何区分、季节模式是否允许随时间变化，以及经验研究中的比较标准。
- 阅读边界
- 依据 arXiv 预印本摘要，不能确认同行评审或期刊接收；摘要未说明估计方法、预测误差或复杂季节模式下的表现，适用边界仍需全文核对。
原文摘要
A finite trigonometric series model for seasonal time series is considered in this paper. This component model is shown to be useful, in particular, for the modeling of time series with two types of seasonality, a long-period and a short period. This component model is also shown to be effective in the case of ordinary seasonal time series with only one seasonal component, if the seasonal pattern is simple and can be well represented by a small number of trigonometric components. As examples, electricity demand data, bi-hourly temperature data, CO2 data, and two economic time series are considered. The last section summarizes the findings from the emperical studies.