Semi‐parametric estimation of simultaneous equations with limited dependent variables: A case study of female labour supply
有限因变量联立方程的半参数估计：女性劳动供给案例AI 解读 ↓
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有限因变量联立方程的半参数估计：女性劳动供给案例
- 研究问题
- 研究如何半参数估计含有限因变量的联立方程系统，并通过简约式信息恢复结构式参数以分析女性劳动供给。
- 方法与思路
- 作者先用多种半参数方法估计各简约式，经设定检验选择方法，再利用结构式与简约式参数限制作最小距离估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出串联简约式估计、设定选择和结构式最小距离估计的一般策略，并以女性劳动供给作为案例。
- 阅读关注点
- 应核对结构式识别限制、简约式方法的选择规则，以及多阶段估计和设定选择带来的不确定性如何传递。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，无法确定识别假设、具体半参数估计器及案例结果，也不能声称该策略优于替代方法。
原文摘要
Abstract We propose a general strategy to estimate semi‐parametrically simultaneous equations with limited dependent variables. First, each reduced form (RF) is estimated with various semi‐parametric methods. Second, the specification of each RF is tested to select an appropriate method. Third, the structural form (SF) equations are estimated using minimum distance methods and the restrictions among the SF and RF parameters. A case study of female labour supply is presented.