Estimates of Income for Small Places: An Application of James-Stein Procedures to Census Data
小地区收入估计：James–Stein 方法在普查数据中的应用AI 解读 ↓
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小地区收入估计：James–Stein 方法在普查数据中的应用
- 研究问题
- 如何改进人口不足一千的小地区收入样本估计，在地区估计方差不等时降低相对于直接样本值或县均值的平均误差？
- 方法与思路
- 作者改造 James–Stein 估计量，在不等方差情境中纳入线性回归，并应用于一九七〇年人口与住房普查的小地区收入估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称改造后的估计平均误差低于样本估计和县均值方案，并成为人口普查局收入分享计划更新人均收入估计的基础。
- 阅读关注点
- 应核对不等方差如何估计、回归信息如何进入收缩估计，以及平均误差的评估对象、权重和比较方法。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；误差评估细节和改进幅度未说明，历史行政用途不能推断为当前使用状态。
原文摘要
An adaptation of the James-Stein estimator is applied to sample estimates of income for small places (i.e., population less than 1,000) from the 1970 Census of Population and Housing. The adaptation incorporates linear regression in the context of unequal variances. Evidence is presented that the resulting estimates have smaller average error than either the sample estimates or an alternate procedure of using county averages. The new estimates for these small places now form the basis for the Census Bureau's updated estimates of per capita income for the General Revenue Sharing Program.