Some Remarks on Noninformative Priors
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论一般贝叶斯先验与覆盖匹配理论，没有明确的所列经济计量研究方向。
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代码、数据与补充材料
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关于无信息先验的若干讨论
- 研究问题
- 参考先验与反向参考先验何时一致，它们能否满足后验区间的频率学覆盖匹配要求，并兼顾多个感兴趣参数？
- 方法与思路
- 作者给出两类先验一致的充分条件和例子，以覆盖匹配准则比较它们，并利用相关微分方程讨论匹配先验的构造。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文展示两类先验的一致与差异，并构造对多个参数分别满足匹配要求的一般先验类，说明其包含关系。
- 阅读关注点
- 应核对先验构造所依赖的参数顺序、一致性的充分条件，以及逐参数覆盖匹配与联合后验区域性质之间的区别。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；覆盖余项的阶数排版不清，需查原PDF，不能重构；具体条件与刊本变化也未获核验。
原文摘要
This article focuses primarily on a comparison between the reference priors of Berger and Bernardo and the reverse reference priors suggested by J. K. Ghosh. Sufficient conditions are given that provide agreement between the two classes of priors. Several examples are given showing the agreement or disagreement between the two. In addition, these priors are compared under a criterion that requires the frequentist coverage probability of the posterior region of a real-valued parametric function to match a nominal level with a remainder of O(n −1), where n denotes the sample size. The latter priors, first introduced by Welch and Peers, are obtained by solving a differential equation due to Peers. Finally, in the presence of several parameters of interest, a general class of priors that satisfies the matching criterion separately for each parameter is constructed, and examples are given to illustrate how reference or reverse reference priors fit within this class of priors.