An Investigation of Some Estimators of Variance for Systematic Sampling
系统抽样中若干方差估计量的考察AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究调查系统抽样中的均值方差估计，与所列微观、宏观和金融领域细分没有直接对应依据。
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系统抽样中若干方差估计量的考察
- 研究问题
- 对于等概率、单一起点的系统样本，如何估计样本均值的方差，八种备选估计量在不同总体条件下应如何选择？
- 方法与思路
- 作者先利用若干超总体模型比较八种方差估计量的理论性质，再基于多个真实总体进行经验比较，并讨论适用性建议。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提供系统抽样方差估计量的理论与经验比较，面向调查实践提出选择建议，但未列明具体推荐及其对应情形。
- 阅读关注点
- 应核对八种估计量的定义、系统抽样次序与起点机制、超总体模型，以及真实总体比较采用的评价指标和推荐边界。
- 阅读边界
- 来源为稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；总体特征、具体结果和推荐内容未说明，不能推断某个估计量普遍最佳。
原文摘要
This article provides to the survey practitioner some guidance about the problem of variance estimation for equal probability single-start systematic samples. An investigation of eight alternative estimators of the variance of the sample mean is presented. In the first half of the investigation, the theoretical properties of the estimators are compared using several superpopulation models; in the second half, the comparison is empirical, based on several real populations. Recommendations are made about the appropriateness of the various estimators.