Inference for the proportional odds cumulative logit model with monotonicity constraints for ordinal predictors and ordinal response
有序预测变量单调性约束下的比例优势累积 logit 模型推断AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要以有序离散响应的累积 logit 回归为核心，并讨论有序预测变量的单调约束，直接对应离散选择模型推断。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
有序预测变量单调性约束下的比例优势累积 logit 模型推断
- 研究问题
- 在有序响应的比例优势累积 logit 模型中，如何对有序预测变量施加单调性约束，并开展置信区域构造与假设检验？
- 方法与思路
- 作者利用约束参数空间内部估计量与无约束估计量的渐近等价性，构造置信区域及检验，并加入有限样本修正。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称推导了约束模型的渐近推断方法，覆盖变量效应、单调性及其方向的检验，并通过模拟和学校表现数据展示应用。
- 阅读关注点
- 应重点核对参数位于约束边界时如何处理、有限样本修正的形式，以及比例优势假设和单调性方向检验的要求。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审及期刊接收未核实；摘要的等价性陈述限于参数空间内部，未说明边界推断及模拟覆盖率数值。
原文摘要
The proportional odds cumulative logit model (POCLM) is a standard regression model for an ordinal response. Ordinality of predictors can be incorporated by monotonicity constraints for the corresponding parameters. It is shown that estimators defined by optimization, such as maximum likelihood estimators, for an unconstrained model and for parameters in the interior set of the parameter space of a constrained model are asymptotically equivalent. This is used in order to derive asymptotic confidence regions and tests for the constrained model, involving simple modifications for finite samples. The finite sample coverage probability of the confidence regions is investigated by simulation. Tests concern the effect of individual variables, monotonicity, and a specified monotonicity direction. The methodology is applied on real data related to the assessment of school performance.