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分类依据与纠错

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Gerald J. Glasser

总体算术均值乘积的估计量

研究问题
在分别独立抽取多个简单随机样本,或抽取一个多变量简单随机样本时,如何无偏估计多个总体算术均值的乘积?
方法与思路
作者考虑可用于均值乘积无偏估计的对称函数,分别处理两种抽样程序,并推导估计量方差及其估计公式。
材料陈述的贡献
摘要称,为两类抽样情形讨论均值乘积的无偏估计量,同时给出这些估计量的方差与估计方差表达式。
阅读关注点
应核对两种抽样程序中的独立性与变量相关性如何进入公式,以及对称函数的构造和方差公式所需条件。
阅读边界
仅依据所给 Crossref 摘要;具体估计公式、抽样细节及最优性未说明,不能补造效率排序或渐近结论。

原文摘要

SUMMARY Symmetric functions which provide unbiased estimators for the product of m population arithmetic means are considered for two sampling procedures: (a) m independently selected simple random samples, and (b) a simple random sample of multivariate observations. Formulae for the variances of these estimators and for estimated variances are derived.

笔记与分组
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