$\texttt{rdid}$ and $\texttt{rdidstag}$: Stata commands for robust difference-in-differences
rdid 与 rdidstag：稳健双重差分的 Stata 命令AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确提供稳健双重差分方法的 Stata 实现，直接对应因果效应估计。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
rdid 与 rdidstag：稳健双重差分的 Stata 命令
- 研究问题
- 如何在 Stata 中实现既有稳健双重差分方法，并通过不同命令完成相应估计，使研究者能够理解和使用其操作流程？
- 方法与思路
- 作者提供实现 RDID 方法的 Stata 软件包，介绍 rdid、rdid_dy 与 rdidstag 三个主要命令，并用模拟和实证例子演示。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确贡献是把既有稳健双重差分方法转化为软件实现并提供使用示例，没有声称在本文中提出新的识别结果或理论。
- 阅读关注点
- 应核对三个命令各自的估计对象、输入数据与选项、区间推断方式，以及动态和分期处理设置如何对应原方法的假设。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审与期刊接收均未核实；摘要未给出命令语法、版本要求或稳健性边界，软件表现需另行验证。
原文摘要
This article provides a Stata package for the implementation of the robust difference-in-differences (RDID) method developed in Ban and Kédagni (2023). It contains three main commands: $\texttt{rdid}$, $\texttt{rdid_dy}$, $\texttt{rdidstag}$, which we describe in the introduction and the main text. We illustrate these commands through simulations and empirical examples.