A note on the difference between profile and modified profile likelihood
剖面似然与修正剖面似然差异札记AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
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剖面似然与修正剖面似然差异札记
- 研究问题
- 剖面似然与修正剖面似然的差异主要由什么决定，指数族中选择均值参数或典范参数会产生何种区别？
- 方法与思路
- 作者分析某个对数似然三阶导数的期望，比较指数族中两类目标参数，并用配对模型展示相关差异。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该导数在目标为均值参数时消失，而目标为典范参数时通常不消失，以此解释两类似然的差异。
- 阅读关注点
- 应核对三阶导数涉及哪些参数、期望如何计算，以及结论对参数化和干扰参数处理有哪些具体要求。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；导数表达式、修正项及适用条件未提供，不能推断刊本变化。
原文摘要
The difference between profile likelihood and modified profile likelihood depends primarily on the expected value of a certain third order derivative of the log likelihood. It is shown that in exponential family problems this derivative vanishes if the parameter of interest is a mean parameter but in general not when it is a canonical parameter. As examples some matched pair problems for exponential family models are considered.