Likelihood calculations for matched case-control studies and survival studies with tied death times
匹配病例对照研究与死亡时刻并列生存研究的似然计算AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要针对病例对照和生存分析的似然计算，未明确研究因果识别或经济离散选择，不据匹配术语归类。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
匹配病例对照研究与死亡时刻并列生存研究的似然计算
- 研究问题
- 如何快速计算匹配病例对照研究和存在并列死亡时刻的生存研究中的条件似然，以实现条件最大似然估计？
- 方法与思路
- 作者提出递推计算条件似然的方法，以包含较大分层的实例展示可计算性，并将方法用于多个列联表的共同优势比估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，递推方法可快速计算条件似然；一个七参数、十个较大分层的实例展示了条件最大似然求解的可行性。
- 阅读关注点
- 应核对递推关系、条件化所依据的统计量，以及并列事件处理、共同优势比特化与数值求解的计算负担。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的OpenAlex索引摘要；模型假设、运行时间和数值稳定性未说明，匹配本身也不能确立因果解释。
原文摘要
A recursion is presented which permits rapid computation of a conditional likelihood function which arises in matched case-control studies and survival studies with tied death times. An example with seven parameters and ten large strata, the largest of which contains 29 cases and 52 controls, illustrates the feasibility of the conditional maximum likelihood solution. These methods may be specialized to permit rapid calculation of the conditional maximum likelihood estimate of the common odds ratio for several 2×2 tables.