Efficient Allocation of a Multi-Purpose Sample
多用途样本的有效配置AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要主题是多目标分层抽样与子群体估计，财务变量仅为调查对象，不能据此归入金融或其他所列细分。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
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多用途样本的有效配置
- 研究问题
- 多用途经济调查中，按住宅经济等级采用不同抽样率，如何权衡均值、总量、比例及子群体估计的精度需求？
- 方法与思路
- 作者按低、中、高经济等级讨论分层样本配置，用表格比较各配置的相对精度，并扩展用于子群体的估计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称非比例抽样对偏斜财务变量均值及较高经济等级子群体有精度收益，但对多数比例估计有精度损失。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对最优配置的目标与约束、精度比较基准、经济等级划分误差，以及子群体估计量的适用条件。
- 阅读边界
- 摘要未说明具体变量、样本规模、配置公式或精度增减幅度；尚不能判断某种配置是否适合特定调查的全部目标。
原文摘要
SUMMARY WHEN LISTING addresses within sample blocks for surveys the field interviewer hastily assigns economic ratings of L, M, and H (for low, medium, and high) to dwellings. The means and the standard deviations differ greatly among these strata with regard to socioeconomic characteristics; hence they may be used for allocating different sampling rates to decrease the variance of sample means and totals. Disproportionate sampling rates bring gains in precision for the means of skewed financial items and for estimates based on higher economic subclasses, but they bring losses in estimating most proportions. The many diverse purposes of economic surveys lead to conflicting allocations. To facilitate rational decision among them we developed condensed ways of analyzing and presenting data. The tables display for many variables the relative precision of several allocation schemes, including the optimum one. Standard statistics are extended to provide estimators for subclasses from stratified samples. Then these are used to investigate optimal and other allocations for the subclasses.