Consistency of the Least Squares Estimator of the First Order Moving Average Parameter
一阶移动平均参数最小二乘估计的一致性AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：题名与摘要明确研究一阶移动平均时间序列参数估计的一致性。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
一阶移动平均参数最小二乘估计的一致性
- 研究问题
- 对于一阶移动平均时间序列，当参数位于包含边界点的负一至一闭区间时，最小二乘参数估计是否具有一致性？
- 方法与思路
- 作者通过理论证明研究一阶移动平均参数的最小二乘估计；摘要仅给出参数范围，未交代估计构造和证明方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，证明了参数位于负一至一闭区间时最小二乘估计的一致性；未报告收敛速度、极限分布或数值结果。
- 阅读关注点
- 应核对最小二乘目标、初始误差的处理和噪声假设，尤其检查两个边界点的论证以及文中一致性的具体定义。
- 阅读边界
- OpenAlex 索引摘要未注明稿件版本，且内容极简；一致性的概率形式、正则条件和边界行为均需查阅全文确认。
原文摘要
The consistency of the least squares estimator of the parameter of the first order moving average time series is proven for the parameter in the interval $\\lbrack -1, 1 \\rbrack$.