International welfare comparisons and nonparametric testing of multivariate stochastic dominance
国际福利比较与多变量随机占优的非参数检验AI 解读 ↓
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国际福利比较与多变量随机占优的非参数检验
- 研究问题
- 同时考虑收入与闲暇时，如何检验多维随机占优并比较国家福利和贫困，单一收入维度的排序是否仍然成立？
- 方法与思路
- 作者提出可检验多维随机占优及多重占优条件下福利假说的统计程序，并应用于德国、英国和美国个人收入与闲暇数据。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，无国家在所有比较年份同时占优两维；美国通常在收入上占优、德国多在闲暇上占优，德国二维贫困较低。
- 阅读关注点
- 应核对多维占优和贫困的定义、检验涉及的联合分布与推断方式，以及年份、子人群和福利假设如何影响比较。
- 阅读边界
- 仅依据所给 Crossref 版本摘要；未提供检验数值或完整福利假设，且英美贫困比较随子人群变化，不能形成无条件排序。
原文摘要
Abstract This paper outlines a class of statistical procedures that permit testing of a broad range of multidimensional stochastic dominance hypotheses and, more generally, welfare hypotheses that rely upon multiple stochastic dominance conditions. We apply the procedures to data on income and leisure hours for individuals in Germany, the UK, and the USA. We find that no country first‐order stochastically dominates the others in both dimensions for all years of comparison. Furthermore, while in general the USA stochastically dominates Germany and the UK with respect to income, in most periods Germany stochastically dominates with respect to leisure hours. Finally, we find evidence that bivariate poverty (which refers, for example, to the working poor, that is, those who have little leisure and low income) is lower in Germany than in either the UK or the USA. On the other hand, poverty comparisons between the UK and the USA are sensitive to the subpopulation of individuals considered. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.