Revisiting the location of FDI in China: A panel data approach with heterogeneous shocks
重新审视中国FDI区位：异质冲击面板方法AI 解读 ↓
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重新审视中国FDI区位：异质冲击面板方法
- 研究问题
- 研究中国外商直接投资区位决定因素时，来源国与目的地冲击引致的内生性如何影响传统面板估计，又该如何控制？
- 方法与思路
- 作者采用通过估计实施控制的思路，建立含异质冲击的面板模型，以准极大似然估计，并构造检验传统面板方法有效性的统计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称其建立QML的一致性、渐近表示及极限分布；中国FDI应用发现相关内生性存在，控制异质冲击可改善估计结果。
- 阅读关注点
- 应核对来源国与目的地冲击的模型表示、解决内生性所需限制，以及QML条件、有效性检验和应用中改善结果的评价依据。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要，无法判断异质冲击如何识别、内生性处理范围及改善幅度；摘要不足以确立具体区位因素的因果效应。
原文摘要
Foreign Direct Investment (FDI) is viewed as a primary driving force in shaping the global economy and receives particular attention in empirical studies. In this paper, we argue that many of the existing studies ignore endogeneities that arise from shocks in source and destination countries. To address this endogeneity issue, we take the “controlling through estimating” idea from the econometric literature and propose using panel data models with heterogeneous shocks to deal with it. We consider the quasi maximum likelihood (QML) method to estimate our proposed model. We investigate the asymptotic properties of the QML estimator, including the consistency, the asymptotic representation, and the limiting distribution. We also propose new statistics to test the validity of the use of traditional dynamic and static panel data estimation methods. Applying it to the location determinants of inward FDI in China, we find that the endogeneity issue does exist, and that controlling for heterogeneous shocks helps to improve the estimation results.