Nonlinear and nonseparable structural functions in regression discontinuity designs with a continuous treatment
连续处理断点设计中的非线性与非可分结构函数AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确研究模糊断点设计的因果识别，以及非线性、非可分结构函数的估计。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
连续处理断点设计中的非线性与非可分结构函数
- 研究问题
- 当模糊断点设计中的处理变量连续时，如何在断点处识别并估计描述处理因果影响的非线性、非可分结构函数？
- 方法与思路
- 作者利用包含单调性和平滑性的形状限制建立非参数识别方程，提出三步半参数估计，并以时区边界研究睡眠对健康的影响。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，结构函数可在断点处非参数识别，估计量具有渐近正态性，且收敛速度与二元处理情形相同。
- 阅读关注点
- 应核对单调性和平滑性分别约束什么、识别范围是否仅限断点处、三步估计的误差传递，以及自然光变化应用的识别依据。
- 阅读边界
- 仅依据所给 RePEc 出版社摘要；具体形状限制、收敛速度表达式和应用效应数值未说明，也不能将断点处识别推广至整个总体。
原文摘要
Many empirical examples of regression discontinuity (RD) designs concern a continuous treatment variable, but the theoretical aspects of such models are less studied. This study examines the identification and estimation of the structural function in fuzzy RD designs with a continuous treatment variable. The structural function fully describes the causal impact of the treatment on the outcome. We show that the nonlinear and nonseparable structural function can be nonparametrically identified at the RD cutoff under shape restrictions, including monotonicity and smoothness conditions. Based on the nonparametric identification equation, we propose a three-step semiparametric estimation procedure and establish the asymptotic normality of the estimator. The semiparametric estimator achieves the same convergence rate as in the case of a binary treatment variable. As an application of the method, we estimate the causal effect of sleep time on health status by using the discontinuity in natural light timing at time zone boundaries.