A Diagnostic Statistic for the Score Test
得分检验的诊断统计量AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要介绍通用检验影响诊断及医学应用，没有所列经济计量细分的直接依据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
得分检验的诊断统计量
- 研究问题
- 删除单个观测、整个风险集或分层单位后，得分检验会发生多大变化，如何识别影响较大的数据部分？
- 方法与思路
- 作者推导观测删除对得分检验影响的精确与近似表达式，详细讨论配对病例对照及生存研究中的删除操作。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出衡量多个列联表合并检验中各层贡献的简单公式，并以心脏移植数据展示诊断方法。
- 阅读关注点
- 应核对删除后的参数是否重新估计、近似表达式的误差，以及个体、风险集和分层诊断各自的解释。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。摘要未提供诊断阈值、近似精度或实例数值，不能将影响较大直接解释为异常数据或推断刊本变化。
原文摘要
This article provides exact and approximate expressions for the change in the score test on deletion of observations. Deletions of individuals and of entire risk sets from matched case-control and survival studies are discussed in detail. A simple formula is derived, which measures the contribution of individual strata to score tests based on combining several contingency tables. The diagnostic is illustrated by application to the Stanford heart-transplant data.