Joint Inference for the Regression Discontinuity Effect and Its External Validity
断点回归效应及其外部有效性的联合推断AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要围绕断点回归处理效应、因果效应外推及联合推断展开，直接对应因果推断。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
断点回归效应及其外部有效性的联合推断
- 研究问题
- 如何同时推断断点回归的处理效应及其局部外部有效性，并在额外效应形状假设下为外推处理效应构造统一置信带？
- 方法与思路
- 作者在稳健偏差校正框架中联合推断处理效应与处理效应导数，并引入局部线性处理效应假设以支持识别和外推。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，提出局部效应与外部有效性的联合推断程序，并通过局部线性假设扩展导数用途，构造外推效应的统一置信带。
- 阅读关注点
- 应核对处理效应导数的识别条件、联合推断中的带宽与偏差校正，以及局部线性假设允许的外推距离和置信带范围。
- 阅读边界
- 依据 arXiv 预印本摘要，同行评审或接收未核实；具体条件和实证结果未说明，局部外推不能直接视为广泛政策外部有效性。
原文摘要
The external validity of regression discontinuity designs is crucial for informing policy but is rarely examined in applied work. To advance empirical practice, we propose a joint inference procedure for the treatment effect and its local external validity, captured by the treatment effect derivative (TED), within a robust bias correction framework. We further introduce a locally linear treatment effects assumption, which extends the scope of the TED and enables identification and the construction of a uniform confidence band for extrapolated effects. These methods apply to most empirical studies. Empirical illustrations demonstrate their practical usefulness.