Asymptotic Distribution of Test Statistics in the Analysis of Moment Structures Under Inequality Constraints
不等式约束下矩结构分析检验统计量的渐近分布AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论一般矩结构模型的边界检验，提及经济研究不足以确定具体经济计量细分方向。
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不等式约束下矩结构分析检验统计量的渐近分布
- 研究问题
- 当矩结构模型的真实参数位于不等式约束可行域的边界时，通常用于拟合优度检验的卡方渐近分布如何改变？
- 方法与思路
- 作者研究真实参数为可行域边界点的情形，推导检验统计量的渐近分布，并讨论相应卡方混合分布权重的确定问题。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，边界情形下检验统计量的极限分布是卡方分布的混合，并讨论权重求解，但未提供权重的具体表达式。
- 阅读关注点
- 应核对矩结构模型、检验统计量和约束的具体定义，以及边界的几何结构、所需正则条件与混合权重的计算方法。
- 阅读边界
- 依据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明完整正则条件、混合权重和具体检验构造，不能推断刊本变化。
原文摘要
The analysis of moment structural models has become an important tool of investigation in behavioural, educational and economic studies. The chi-squared large-sample test is routinely employed to assess the goodness of fit of the model considered. However, in order to invoke the standard asymptotic distribution theory certain regularity conditions have to be met. Here we consider the case where the population value of the parameter vector is a boundary point of the feasible region. We show that in this case the asymptotic distribution of test statistic is a mixture of chi-squared distributions. The problem of finding the corresponding weights is discussed.