Inference for Poisson and Multinomial Models for Capture-Recapture Experiments
捕获—再捕获实验中泊松与多项模型的推断AI 解读 ↓
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捕获—再捕获实验中泊松与多项模型的推断
- 研究问题
- 捕获—再捕获实验分别采用泊松和多项分布建模时，最大似然估计及不涉及总体规模的参数之渐近协方差如何比较？
- 方法与思路
- 作者比较两种捕获—再捕获模型下的参数最大似然估计，并考察不涉及总体规模的参数所对应的渐近协方差。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，对不涉及总体规模的参数，两类模型给出的渐近协方差相同；并未声称所有参数或估计量都相同。
- 阅读关注点
- 应核对两种模型的参数对应关系、总体规模参数的处理方式，以及协方差相同这一结论所需的具体条件。
- 阅读边界
- 所给为版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；有限样本差异、总体规模估计及渐近结论的完整条件均未说明。
原文摘要
Capture-recapture models have been formulated both as Poisson and as multinomial distributions. Maximum likelihood estimates of parameters under the two models are compared. For parameters which do not involve the population size the asymptotic covariances are shown to be the same.