On the Asymptotic Inefficiency of Certain Noniterative Estimators of a Common Relative Risk or Odds Ratio
某些共同相对风险或优势比非迭代估计量的渐近无效率AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：相对风险与优势比在此用于统计效率分析，摘要未提供因果识别或金融风险研究的依据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
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某些共同相对风险或优势比非迭代估计量的渐近无效率
- 研究问题
- 在无条件样本空间中，若共同相对风险或优势比偏离一，若干常用非迭代汇总估计量是否仍具有渐近效率？
- 方法与思路
- 作者重新考察 Mantel–Haenszel 共同优势比估计，以及 Nurminen 和 Tarone 的共同相对风险估计之效率条件。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，除少数退化情形外，当共同相对风险或优势比不等于一时，这些估计量无效率，与所讨论的既有主张不同。
- 阅读关注点
- 应核对无条件样本空间和渐近框架的定义、效率比较的参照估计量，以及结论中退化情形的确切范围。
- 阅读边界
- 所给为版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；无效率的具体程度和有限样本代价未给出，也不能推广至所有风险估计量。
原文摘要
Nurminen (1981) gives conditions for the asymptotic efficiency of general weighted mean estimators. His application is a noniterative estimator of a common relative risk for binomial variates. This summary estimator and, by implication, the Mantel-Haenszel summary odds ratio estimator are asserted to be asymptotically efficient. We examine conditions for the asymptotic efficiency in the unconditional sample space of the Mantel Haenszel estimator for a common odds ratio, the estimator of a common relative risk considered by Nurminen, and Tarone's (1981) estimator of a common relative risk for binomial variables. Contrary to Nurminen, we find that, except for a few degenerate cases, these estimators are inefficient whenever the common odds ratio or common relative risk is not equal to 1.