Sequential Labor Decisions Under Uncertainty: An Estimable Household Model of West-African Farmers
不确定性下的序贯劳动决策：西非农户的可估计家庭模型AI 解读 ↓
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不确定性下的序贯劳动决策：西非农户的可估计家庭模型
- 研究问题
- 西非小农在农业生产不确定性和缺乏劳动力市场的条件下，如何序贯安排劳动投入，其低劳动努力由哪些机制解释？
- 方法与思路
- 作者估计农户劳动决策随机控制模型的原始参数，在最优决策规则无解析解时计算最大似然估计，并用 Vuong 非嵌套模型检验比较设定。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称随机控制方法的估计优于确定性设定所得估计，并将低劳动投入归于低生产率及农户对季节性人手短缺的预期。
- 阅读关注点
- 核对随机控制问题、无解析解时的数值求解与似然计算、原始参数识别，以及 Vuong 比较和劳动投入机制解释的依据。
- 阅读边界
- 摘要未说明样本、随机冲击结构、识别条件和数值精度；非嵌套检验的比较结果不能直接确认劳动投入机制的因果解释。
原文摘要
This paper reports estimates of the primitive parameters of a stochastic control model describing the labor decisions of West African small farmers. Maximum likelihood estimates are computed although optimal labor decision rules cannot be derived analytically. Vuong's non-nested model specification test shows that this method yields estimates superior to those derived by assuming that farmers solve a deterministic control problem. Low levels of labor effort are shown to be a consequence of low labor productivity in archaic rain-fed agriculture and of farmers' awareness that, in the absence of a labor market, overly ambitious production plans lead to seasonal manpower shortages. Copyright 1993 by The Econometric Society.