A Double Sampling Scheme for, Analytical Surveys
分析性调查的双重抽样方案AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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分析性调查的双重抽样方案
- 研究问题
- 当待比较群体事先无法识别时，如何在预算约束下分配初步样本和组内子样本，使所指定的精度指标最大化？
- 方法与思路
- 作者先抽取较大简单随机样本识别组别，再按预定规则在各组抽子样本，利用近似程序求解两阶段样本量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出适用于单向分组比较的双重抽样方案，并给出快速求解预算约束精度优化问题的近似程序及有效性考察。
- 阅读关注点
- 应核对精度目标、调查成本结构、组内抽样规则及组别比例未知时的处理，并检查近似程序的适用范围。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明，不能推断刊本变化；未列出优化公式及近似验证结果，不能认定普遍最优。
原文摘要
The concept of analytical sample surveys is discussed in general, and a double sampling scheme is proposed for certain situations. Emphasis is placed on the presentation of a method which can be used to solve a certain class of problems. It is assumed that the subgroups of the population which are to be compared form a one-way classification, and are not identifiable in advance of drawing a simple random sample from the population. With double sampling, a large sample is selected, and the group to which each element belongs is identified. Then a subsample is selected within each of the groups according to a sampling rule specified in advance. It is desired to find those values of the preliminary and main sample sizes which will maximize some precision statement subject to a given budget. Approximate procedures to secure quick and reliable solutions are given. The validity of the approximations is also investigated.