Assessing the effects of measurement errors on the estimation of production functions
测量误差对生产函数估计的影响评估AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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测量误差对生产函数估计的影响评估
- 研究问题
- 研究企业共用行业价格平减指数所产生的测量误差，在多大程度上解释生产函数参数估计的不理想表现。
- 方法与思路
- 利用包含企业价格的纵向数据，分别以企业自身价格和行业平减指数计算产出与中间投入，比较参数估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称共用平减指数会得到更低的规模报酬估计，主要原因是劳动系数估计存在较大的向下偏误。
- 阅读关注点
- 应核对生产函数设定、企业价格构造和纵向数据处理，并检查价格差异与生产率、投入内生性的关系。
- 阅读边界
- 解读限于所给 Crossref 摘要；样本范围、估计方法和偏误数值未说明，也不能判断结论对其他行业的适用性。
原文摘要
Abstract This article explores to what extent the poor results that are often found when estimating parameters of production functions can be attributed to measurement errors, due to the use of common price deflators across firms. Because of the lack of detailed micro‐economic data, econometricians have to rely on industry‐wide deflators when computing outputs and intermediate inputs. A unique feature of the longitudinal data used in this paper is that it reports firm‐level prices. This allows for a comparative assessment of production function parameters where the outputs and intermediate inputs are computed using both firm‐specific prices and industry‐wide deflators. The empirical results presented in this paper show that the use of common deflators across firms leads to lower scale estimates, mainly because of a large downward bias in the estimated coefficients for labour. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.